《线性代数》学习笔记将一个矩阵写为$A=U\varSigma V^T$，分解的因子分别为正交矩阵、对角矩阵、正交矩阵，与前面几讲的分解...

《线性代数》学习笔记在本讲的开始，先接着上一讲来继续说一说正定矩阵。正定矩阵的逆矩阵有什么性质？我们将正定矩阵分解为$A=S\Lamb...

《线性代数》学习笔记本讲主要介绍复数向量、复数矩阵的相关知识（包括如何做复数向量的点积运算、什么是复数对称矩阵等），以及傅里叶矩阵（最...

《线性代数》学习笔记1. 对称矩阵前面学习了矩阵的特征值与特征向量，也了解了一些特殊的矩阵及其特征值、特征向量，特殊矩阵的特殊性应该会...

《线性代数》学习笔记本讲我们会了解如何完整的测试一个矩阵是否正定，测试$x^TAx$是否具有最小值，最后了解正定的几何意义——椭圆（e...