机器学习笔记前言导读决策树是一种基本的分类与回归方法. 在书中CART算法之前的章节说的都是分类树,ID3和C4.5都只能处理分类问题...
机器学习笔记前言章节目录朴素贝叶斯法的学习与分类基本方法后验概率最大化的含义朴素贝叶斯法的参数估计极大似然估计学习与分类算法贝叶斯估计...
机器学习笔记前言章节目录k近邻算法k近邻模型模型距离度量k值选择分类决策规则k近邻法的实现: KDTree(涉及二叉树,难)构造KDT...
机器学习笔记前言章节目录感知机模型感知机学习策略数据集的线性可分性感知机学习策略感知机学习算法感知机学习算法感知机学习算法的原始形式算...
机器学习笔记前言章节目录见左侧或书本导读首先需要叠甲,本人非专业人士,仅作为自己的理解构建此项目笔记,其中难免出现错误,请你以自己的理...